Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

This book compiles and presents new developments in statistical causal inference. The accompanying data and computer programs are publicly available so readers may replicate the model development and data analysis presented in each chapter. In this way, methodology is taught so that readers may implement it directly. The book brings together experts engaged in causal inference research to present and discuss recent issues in causal inference methodological development. This is also a timely look at causal inference applied to scenarios that range from clinical trials to mediation and public health research more broadly. In an academic setting, this book will serve as a reference and guide to a course in causal inference at the graduate level (Master's or Doctorate). It is particularly relevant for students pursuing degrees in Statistics, Biostatistics and Computational Biology. Researchers and data analysts in public health and biomedical research will also find this book to be an important reference.

Statistics . --- Biostatistics. --- Public health. --- Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences. --- Biostatistics. --- Public Health.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

This book compiles and presents new developments in statistical causal inference. The accompanying data and computer programs are publicly available so readers may replicate the model development and data analysis presented in each chapter. In this way, methodology is taught so that readers may implement it directly. The book brings together experts engaged in causal inference research to present and discuss recent issues in causal inference methodological development. This is also a timely look at causal inference applied to scenarios that range from clinical trials to mediation and public health research more broadly. In an academic setting, this book will serve as a reference and guide to a course in causal inference at the graduate level (Master's or Doctorate). It is particularly relevant for students pursuing degrees in Statistics, Biostatistics and Computational Biology. Researchers and data analysts in public health and biomedical research will also find this book to be an important reference.

Statistics . --- Biostatistics. --- Public health. --- Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences. --- Public Health.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Die "Angewandte Statistik" stellt ein breit angelegtes und bewährtes Methodenspektrum für das evidenzbasierte wissenschaftliche Arbeiten bereit. Sie stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programmes werden in diesem Buch anhand zahlreicher Beispiele veranschaulicht. Neu sind in der vorliegenden 15. Auflage planungs- und auswertungssichernde Fallzahl- und Powerbestimmungen sowie effekterfassende Konfidenzintervalle für zahlreiche bewährte und neu aufgenommene Verfahren - stets mit vollständig durchgerechneten Beispielen. Sämtliche Verzeichnisse sind erweitert worden - insbesondere auch das Sachverzeichnis, welches den Zugang zu den Beispielen und den Einstieg in den Text erleichtert. Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist - insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler - sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis.

Statistics . --- Statistical Theory and Methods. --- Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Statistics for Social Sciences, Humanities, Law.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Informationen aus Daten zu gewinnen und einen Datensatz systematisch zu analysieren ist (k)eine Kunst. Für die aktuelle Version von „Statistik angewandt“ wurden zahlreiche Features ergänzt, um es dem Leser noch einfacher zu machen, Datensätze systematisch zu analysieren. Hilfreiche Elemente sind die Checkpoints, in denen die wichtigsten Punkte jedes Kapitels kurz zusammengefasst sind. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterführende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. Zahlreiche Anwendungen und Lösungen sowie weitere Datensätze stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfügung. Alle Beispiele werden mit Hand und Excel 2013 gerechnet. Das Buch gibt eine einfache Einführung in die Datenanalyse mit dem Computer. Schlüsselmerkmale des Buches: - Durch die Diskussion der statistischen Methoden anhand eines Datensatzes wird deutlich, wie die Methoden der Statistik aufeinander aufbauen und es kann immer mehr Wissen aus einem Datensatz gezogen werden. - Der Fokus des Buches liegt auf der Anwendung und den Konzepten der Statistik, es bietet einen nicht-mathematischen Zugang. - Die diskutierte Vorgehensweise lässt sich leicht auf andere Datensätze übertragen. - Die statistischen Funktionen von Excel werden vollumfänglich erklärt und genutzt, dem Leser wird es ermöglicht, auch ohne professionelle Statistik-Software einen Datensatz zu analysieren. Der Autor: Prof. Dr. Franz Kronthaler ist Professor für Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule für Wirtschaft und Technik HTW Chur. Seit mehr als 15 Jahren arbeitet er als empirischer Wirtschaftsforscher, hat zahlreiche Forschungsprojekte durchgeführt und Publikationen veröffentlicht. Er unterrichtet seit vielen Jahren Studierende verschiedener Fachrichtungen in der Angewandten Statistik und den weiterführenden Verfahren der Datenanalyse auf Bachelor- und Masterstufe.

Statistics . --- Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance. --- Statistics for Social Sciences, Humanities, Law. --- Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

This book brings together selected peer-reviewed contributions from various research fields in statistics, and highlights the diverse approaches and analyses related to real-life phenomena. Major topics covered in this volume include, but are not limited to, bayesian inference, likelihood approach, pseudo-likelihoods, regression, time series, and data analysis as well as applications in the life and social sciences. The software packages used in the papers are made available by the authors. This book is a result of the 47th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, held at the University of Cagliari, Italy, in 2014.

Statistics . --- Demography. --- Statistical Theory and Methods. --- Statistics and Computing/Statistics Programs. --- Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences. --- Statistics for Social Sciences, Humanities, Law.